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À l’heure où la transition écologique devient un enjeu central pour les organisations, l’essor de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la formation professionnelle soulève de nouvelles questions : quel est l’impact environnemental de l’IAG ? Comment adopter une stratégie RSE cohérente ? Et surtout, comment proposer des formations durables, éthiques et inclusives ? C’est à ces interrogations que nous avons tenté de répondre dans notre webinaire « IA et durabilité : les stratégies gagnantes pour une formation responsable », que nous vous proposons ici sous forme d’article détaillé.
Les formations proposées dans les domaines du numérique évoluent avec les usages de l’IA générative. Que ce soit pour créer des vidéos pédagogiques, générer des voix off, des storyboards, ou encore pour la traduction, l’IA générative transforme les pratiques. Pourtant, l’impact environnemental de l’IA reste encore largement sous-estimé.
Pour chaque prompt généré, des serveurs massifs sont sollicités, stockant d’immenses quantités de données, nécessitant un refroidissement constant et consommant de grandes quantités d’électricité et d’eau. Par exemple, ChatGPT 3 consommerait jusqu’à 1 litre d’eau pour 20 requêtes. À l’échelle mondiale, le coût environnemental devient colossal.
Les effets de l’IA ne se limitent pas à l’environnement. Son usage soulève aussi des questions sociales. L’affaire révélée par Time en 2023, où des modérateurs kenyans sous-payés étaient chargés d’étiqueter des contenus violents pour OpenAI, a mis en lumière une réalité : derrière les prouesses techniques, ce sont souvent des populations vulnérables qui subissent les effets collatéraux de l’IA.
Ces révélations invitent à adopter une démarche plus soucieuse et éclairée pour pouvoir allier l’utilisation de l’IA et un impact moindre sur l’environnement et la société.
Les outils d’IA se nourrissent de données… produites par l’homme. Ce qui implique qu’ils sont sujets à des biais : sexistes, raciaux, culturels ou religieux. Dans le cadre professionnel, cela peut affecter la qualité des contenus, mais aussi leur accessibilité et leur inclusivité.
De nombreuses entreprises bannissent l’utilisation de ChatGPT au nom de la sécurité des données. Cela pose aussi la question de la gestion des données personnelles, un enjeu majeur pour toute organisation concernée par le RGPD. De plus, les contenus générés par IA sont rarement pensés pour être accessibles aux publics en situation de handicap, ce qui va à l’encontre du RGAA. L’accessibilité numérique est une obligation pour les sites publics et les entreprises privées, sauf celles de moins de 10 salariés ou ayant un chiffre d'affaires inférieur à 2 millions d'euros.
Réduire les itérations, c’est réduire l’impact environnemental de l’IAG. Construire une base de prompts bien rédigés permet de limiter l’usage inutile des ressources informatiques tout en améliorant la qualité des rendus pédagogiques.
Limiter les outils IA intégrés aux navigateurs réduit l'utilisation de serveurs distants. En formation à distance, cela a un impact direct sur les performances et la gestion durable des ressources numériques.
L’utilisation de l’IA n’est pas toujours nécessaire pour effectuer une requête : il vaut parfois mieux taper sa requête directement sur un moteur de recherche au lieu de créer plusieurs prompts pour trouver des résultats de recherche plus généraux. Inversement, L’IA générative peut être préférable pour apporter des réponses spécifiques et pertinentes.
GPT-3.5 suffit dans de nombreux cas. Utiliser des versions réduites permet de gagner en rapidité, de réduire les coûts énergétiques, tout en maintenant un bon niveau de qualité pédagogique.
Où sont hébergées les IA que nous utilisons ? Quelle est leur source d’énergie ? Ce sont des questions que toute organisation, soucieuse de sa démarche RSE, doit se poser. Opter pour un fournisseur basé en France avec une véritable transparence sur ses pratiques est indispensable pour avoir une vision sur sa chaîne de valeur.
L’intelligence artificielle peut devenir un véritable levier d’inclusion en facilitant l’accès à une communication plus représentative de toutes les diversités. Par exemple, des outils comme Inclusi génèrent automatiquement des contenus en écriture inclusive.
Cette approche s’inscrit pleinement dans les objectifs sociaux de la RSE et illustre concrètement comment la formation peut s’en inspirer pour proposer des contenus accessibles à tous.
Des solutions comme Autrice.ai permettent de créer des parcours e-learning, mobile learning ou microlearning, tout en valorisant les ressources déjà existantes, comme des PDF ou des présentations PowerPoint. Cela limite la nécessité de recréer des supports de zéro, ce qui optimise la gestion des ressources et peut contribuer à réduire l’impact environnemental des formations.
Pour tirer parti des plateformes innovantes, vous pouvez suivre notre formation "boostez vos formations" qui vous aidera à dynamiser vos contenus pédagogiques en intégrant les derniers outils du marché.
En formation continue comme en formation initiale, réutiliser des contenus produits avec l’IA permet de gagner du temps, d’éviter la redondance et de réduire la consommation énergétique. Cela s’applique aussi bien aux textes qu’aux images générées.
Avant de générer une nouvelle image avec Midjourney ou DALL·E, pourquoi ne pas chercher dans une banque d’images libre de droit ? Une bonne image déjà disponible peut parfois suffire pour un programme de formation, tout en étant plus sobre.
Intégrer l’intelligence artificielle de façon réfléchie et raisonnée, c’est donner naissance à des formations véritablement alignées avec les objectifs du développement durable afin de limiter son impact environnemental. En adoptant une stratégie RSE cohérente, l’IA devient non pas une simple technologie, mais un véritable levier d’innovation.
Pour aller plus loin dans la compréhension des bases et usages de l’intelligence artificielle générative, découvrez notre formation au format escape game “L’intelligence artificielle générative, quésaco ?”.
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